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AI DAILY NEWS#60 - SuperAGI vs AutoGPT, No Code, et Musique par IA
The AI Pimp
June 07, 2023
🤩IA POUR LE BUSINESS! #60
07/06/2023
🚀 Bienvenue dans AI DAILY NEWS! 🗞️
🤖 SuperAGI éclipse AutoGPT, un exploit dont vous allez vouloir tout savoir!
✨ Découvrez les 7 outils No Code que vous ignoriez, mais qui vont automatiser votre business!
📚 Maîtrisez GPT grâce à nos meilleures pratiques et devancez la concurrence.
🎵 Créez votre propre hit avec notre générateur de musique IA gratuit, pas besoin d'être un Beethoven des temps modernes!
🌐 Et pour finir, offrez-vous un tour dans le futur avec du texte transformé en 3D.
THE THREAD
ChatGPT est stupide... parce qu'il est bridé.
Il y a une technique secrète pour le débrider...Pour accèder enfin à la vraie puissance de ChatGPT, lis la suite...
🧵THREAD🧵
— The AI Pimp (@the_ai_pimp)
6:08 AM • Jun 7, 2023
RÉSUMÉ
🤖 SuperAGI : C'est un cadre open source pour le développement, le déploiement, la gestion et l'exécution d'agents d'IA autonomes. Il est conçu pour être plus pratique et flexible que des solutions similaires comme AutoGPT.
🛠️ Caractéristiques : SuperAGI offre une gamme d'outils et de ressources pour étendre les capacités des agents d'IA, facilitant ainsi leur utilisation et leur gestion.
🚀 Avantages : SuperAGI permet aux agents d'IA de fonctionner de manière autonome, ce qui signifie qu'ils peuvent prendre des décisions basées sur leur propre programmation et capacités d'apprentissage. Cela permet une plus grande flexibilité et adaptabilité, ce qui peut conduire à une meilleure performance et efficacité.
🤝 Collaboration : En tant que projet open source, SuperAGI encourage la contribution des développeurs, favorisant ainsi l'innovation et l'amélioration continue.
📈 Roadmap : SuperAGI est constamment mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et capacités, comme l'intégration prévue de GPT-4 et de Gmail.
🔄 Exécution simultanée : SuperAGI permet l'exécution simultanée de plusieurs agents, ce qui peut augmenter l'efficacité et la productivité. Cela est particulièrement utile pour les tâches complexes qui nécessitent un traitement parallèle, permettant une meilleure gestion des ressources et une réduction du temps de traitement.
RÉSUMÉ
• 7 outils No Code à utiliser pour automatiser les tâches laborieuses et faire ce que tu aimes 🤩
• Mailparser pour extraire les données de tes emails et les enregistrer dans ton CRM 💻
• Zapup pour connecter tes applications et automatiser tes tâches 🤖
• Bardeen pour remplacer y remplacer les tâches répétitives par un seul clic 🔍
• Parabola pour automatiser les tâches de données fastidieuses 📊
• Levity pour exécuter tes tâches sur les documents, les images et le texte 📝
• Hyphen pour la simplification de l'automatisation et des flux financiers 🤑
• LogicLoop pour créer des alertes et des automatisations à la bouton du budget 🤩
RÉSUMÉ
Instructions claires : Pour obtenir des réponses pertinentes, assurez-vous que vos requêtes fournissent tous les détails importants ou le contexte nécessaire. Par exemple, au lieu de demander "Comment ajouter des nombres dans Excel ?", demandez "Comment ajouter une rangée de montants en dollars dans Excel ?".
Adopter une persona : Vous pouvez demander au modèle d'adopter une persona spécifique dans ses réponses. Par exemple, vous pouvez demander au modèle de répondre avec au moins une blague ou un commentaire ludique dans chaque paragraphe.
Utiliser des délimiteurs : Les délimiteurs comme les guillemets triples, les balises XML, les titres de sections, etc. peuvent aider à démarquer les sections de texte à traiter différemment.
Spécifier les étapes requises : Certaines tâches sont mieux spécifiées comme une séquence d'étapes. Écrire les étapes explicitement peut faciliter la compréhension du modèle.
Fournir des exemples : Dans certains cas, fournir des exemples peut être plus facile. Par exemple, si vous voulez que le modèle copie un style particulier de réponse à des requêtes utilisateur qui est difficile à décrire explicitement.
Spécifier la longueur souhaitée de la sortie : Vous pouvez demander au modèle de produire des sorties d'une longueur cible donnée.
Fournir un texte de référence : Si nous pouvons fournir un modèle avec des informations fiables qui sont pertinentes pour la requête actuelle, alors nous pouvons instruire le modèle d'utiliser les informations fournies pour composer sa réponse.
Diviser les tâches complexes en sous-tâches plus simples : Pour les tâches dans lesquelles de nombreux ensembles d'instructions indépendantes sont nécessaires pour gérer différents cas, il peut être bénéfique de classer d'abord le type de requête et d'utiliser cette classification pour déterminer quelles instructions sont nécessaires.
Résumer ou filtrer le dialogue précédent : Comme les GPT ont une longueur de contexte fixe, le dialogue entre un utilisateur et un assistant dans lequel toute la conversation est incluse dans la fenêtre de contexte ne peut pas continuer indéfiniment.
Donner du temps aux GPT pour "réfléchir" : Parfois, nous obtenons de meilleurs résultats lorsque nous instruisons explicitement le modèle de raisonner à partir de principes de base avant d'arriver à une conclusion.
Utiliser des outils externes : Un modèle peut tirer parti de sources d'information externes si elles sont fournies dans le cadre de son entrée.
Tester les changements de manière systématique : Parfois, il peut être difficile de dire si un changement - par exemple, une nouvelle instruction ou un nouveau design - rend votre système meilleur ou pire. Les procédures d'évaluation sont utiles pour optimiser les conceptions de système.
RÉSUMÉ
• Beat Bot et VOICEMOD sont deux outils AI qui permettent de créer des morceaux de musique rapidement et gratuitement 🎶
• Vous n'avez pas besoin d'avoir une quelconque expérience musicale 🎵
• Pour utiliser Beat Bot, il suffit de sélectionner un lien et de décrire la musique souhaitée en quelques mots 🗣
• Sur VOICEMOD, vous devez vous enregistrer avec Discord, Google ou email pour accéder à la plateforme 📝
• Les 4 étapes pour créer une musique sont : choisir une chanson, sélectionner un chanteur, entrer les paroles et télécharger la musique finie 🎼
RÉSUMÉ
Caractéristiques :
📝 Conversion de texte en modèles 3D : L'outil peut transformer des descriptions textuelles en modèles 3D.
🧠 Utilisation de l'IA : L'outil utilise l'intelligence artificielle pour interpréter le texte et générer les modèles 3D.
🔄 Apprentissage continu : L'outil continue d'apprendre et de s'améliorer à mesure qu'il est utilisé.
Avantages :
🎨 Créativité sans limites : L'outil permet de créer une variété infinie de modèles 3D à partir de descriptions textuelles.
🚀 Potentiel dans de nombreux domaines : L'outil peut être utilisé dans de nombreux domaines, comme l'architecture, le design d'intérieur, le jeu vidéo, etc.
🕒 Gain de temps : L'outil peut générer rapidement des modèles 3D, ce qui peut économiser beaucoup de temps par rapport à la modélisation 3D traditionnelle.
Perspectives :
📈 Amélioration continue : Avec l'apprentissage continu, l'outil devrait devenir de plus en plus précis et capable de gérer des descriptions de plus en plus complexes.
🌐 Utilisation généralisée : Avec le temps, l'outil pourrait devenir un outil standard dans de nombreux domaines qui utilisent la modélisation 3D.
🎓 Formation et éducation : L'outil pourrait être utilisé pour enseigner la modélisation 3D, en permettant aux étudiants de voir comment leurs descriptions textuelles se traduisent en modèles 3D.