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AI DAILY NEWS#78 - Databricks Acquiert MosaicML, Google Présente Gato, L'Essayage Virtuel Révolutionne le Shopping et Plus Encore !

🤩IA POUR LE BUSINESS! #78

01/07/2023

🚀 Bienvenue dans AI DAILY NEWS! 🗞️

Databricks casse sa tirelire pour MosaicML, nouvelle pépite de l'IA générative💰💡!

Le chat de Google, Gato, secoue les branches de l'industrie avec son IA multimodale 🐱🔮.

Chaussez vos lunettes VR, le shopping en ligne prend un virage à 360 degrés avec l'essayage virtuel👓🛍️.

Les 10 articles d'IA qui font trembler la toile 📃🕸️, sont sous vos yeux ébahis.

L'ère des bases de données vectorielles est là, et elle compte bien révolutionner l'IA 🌐💾.

Et pour finir, décollez vers l'inconnu avec WALDO 2.0, MyShell, le Projet CETI, Merlyn Mind, et ChatGPT Plus, nos outils d'IA du jour 🚀🛠️

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🐦THE TWEET

📰NEWS

RÉSUMÉ

• Databricks a conclu un accord d'acquisition de la start-up d'intelligence générative MosaicML d'une valeur d'environ 1,3 milliard de dollars 💰

• Cette acquisition combine la technologie de gestion des données prête à l'IA de Databricks avec la plateforme de modèles linguistiques de MosaicML 💻

• Ce deal permettra aux entreprises de générer des modèles linguistiques à faible coût et personnalisés avec leurs propres données 🤝 

• La demande commerciale pour ces modèles a fait exploser le marché de l'IA générative 📈 

• Les modèles linguistiques pré-entraînés sur les données disponibles sur Internet sont remplis d'informations superflues qui peuvent fausser les résultats 🧐 

• Les entreprises doivent obtenir leurs données et déterminer quels modèles conviennent le mieux à leurs besoins 🔍

• Les entreprises peuvent maintenant utiliser des modèles plus petits, mais très spécialisés pour des utilisations spécifiques ☝️

RÉSUMÉ

• Google's DeepMind team a développé un modèle AI multimodal appelé Gato ⚡️

• Gato est un système AGI (intelligence générale artificielle) capable de gérer diverses tâches dans différentes modalités ⬇️

• Sa fonctionnalité unique réside dans sa capacité à être appliqué dans le monde physique, ce qui en fait une solution très polyvalente ⚙️

• Gato a montré ses capacités dans ses recherches et a été appliqué dans le projet Robocat de DeepMind, montrant le potentiel d'applications dans le monde réel 🤖

• Gato est un AR capable de gérer plusieurs modalités, telles que les jeux Atari, la légende d'images et les conversations de chat 👨‍💻

• Le framework Gato a réussi à démontrer ses capacités et à être appliqué au monde réel. Il n'a pas autant de paramètres que d'autres modèles AI, mais sa polyvalence et sa capacité à gérer des tâches diverses font de lui une solution prometteuse dans le domaine de l'IA 🔮

🦾TECH

RÉSUMÉ

• AI peut sembler magique, mais certaines IA sont entraînées à prendre une image d'une personne et à lui ajouter une pièce de vêtement 🧥 

• TryOnDiffusion est un modèle qui a été publié à la CVPR 2023 et qui est le plus proche à atteindre une vraie expérience de réalité virtuelle 🤩 

• Pour atteindre cette précision, un modèle appelé Parallel-UNet est utilisé qui combine et ajoute des poses basées sur une attention mécanisme 🙌 

• Un model d'upscaler a ensuite été utilisé pour produire une image haute définition finale 🤩

• TryOnDiffusion n'est pas parfait, les limitations sont liées aux prédictions des modèles utilisés et à la personnalisation des caractéristiques du corps 🤷‍♀️

• Un travail suivant est nécessaire pour améliorer la précision de l'ajustement et des détails spécifiques à la personne 🤔

RÉSUMÉ

• La recherche en IA est très active et il y a eu une augmentation significative de la recherche et des développements dans le domaine cette décennie. 🤖

• Des progrès notables ont été faits dans des domaines variés, tels que l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la programmation par renforcement. 🤝

• Les papiers académiques sont une source incroyable d'inspiration et de nouvelles connaissances. 👨‍💻

• Les 10 meilleurs papiers sur l'IA de ces dernières années sont: AlphaGo Zero, Word2Vec, Deep Learning, Deep Reinforcement Learning, Deep Residual Learning, BERT, Attention Is All You Need, Adam, Apprentissage des représentations par retour d'erreurs et Apprentissage des représentations par retour d'erreurs. 🗓

RÉSUMÉ

-Vector databases sont devenues très populaires dans le monde de l’IA et plusieurs entreprises investissent des millions de dollars dans leur développement.

-Il faut garder en tête qu'elles ne sont pas la solution à tous les projets et que parfois un simple tableau NumPy peut suffire.

-Plus de 80 % des données existantes sont non structurées, et c'est particulièrement le cas pour les données textuelles, les photos, les vidéos ou les données audio.

-L'utilisation des vecteurs et des base de données vecteurs permet d'entreposer facilement ces données de façon à effectuer des recherches par similarité et indexation.

-Les bases de données vecteurs permettent d'utiliser la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques, de rechercher des mots clés par leurs significations, et recherchées des applications multimédia et des systèmes de recommandation.

-Plusieurs types de bases de données vecteurs sont disponibles, et il faut choisir celui qui convient le mieux à sa tâche afin de profiter de tous les avantages qu'elles offrent. 😎

🤖OUTILS IA

RÉSUMÉ

• WALDO 2.0 est un outil innovant et puissant capable de détecter des objets à partir d'images drone 🤖

• MyShell permet à quiconque de construire un bot de "clone vocal" en une minute, sans aucun codage 💻

• Le "Projet CETI" est une initiative qui utilise l'IA pour déchiffrer le langage des baleines à bec 🐳

• Merlyn Mind offre une suite de grands modèles linguistiques (LLMs) pour améliorer l'apprentissage des élèves 🤓

• Databricks a dépensé 1.3 milliards de dollars pour acquérir MosaicML, une startup spécialisée dans les réseaux neuraux 💰

• ChatGPT Plus a lancé un mode de navigation qui permet aux utilisateurs d'accéder facilement aux articles payants 👀

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